OpenAI mở rộng chương trình đào tạo mô hình tùy chỉnh của mình
OpenAI đang mở rộng chương trình, Mô hình Tùy chỉnh, để giúp khách hàng doanh nghiệp phát triển các mô hình AI sinh sáng tạo tùy chỉnh bằng công nghệ của mình cho các trường hợp sử dụng cụ thể, lĩnh vực và ứng dụng.
Mô hình Tùy chỉnh đã ra mắt năm ngoái tại hội nghị phát triển đầu tiên của OpenAI, DevDay, cung cấp cho các công ty cơ hội làm việc với một nhóm nghiên cứu OpenAI tận tâm để đào tạo và tối ưu hóa các mô hình cho các lĩnh vực cụ thể. "Chục" khách hàng đã tham gia vào Mô hình Tùy chỉnh kể từ đó. Nhưng OpenAI cho biết, khi làm việc với nhóm người dùng ban đầu này, họ đã nhận ra cần phải mở rộng chương trình để tiếp tục "tối đa hóa hiệu suất".
Vì vậy giúp tinh chỉnh và mô hình được đào tạo tùy chỉnh.
Tinh chỉnh hỗ trợ, một thành phần mới của chương trình Mô hình Tùy chỉnh, tận dụng các kỹ thuật vượt ra ngoài sự tinh chỉnh — chẳng hạn như "các siêu tham số bổ sung và các phương pháp tinh chỉnh hiệu quả tham số khác nhau theo quy mô lớn," theo lời của OpenAI — để cho phép tổ chức thiết lập các đường ống đào tạo dữ liệu, hệ thống đánh giá và cơ sở hạ tầng hỗ trợ khác nhau để củng cố hiệu suất mô hình trên các nhiệm vụ cụ thể.
Còn với các mô hình được đào tạo tùy chỉnh, chúng là các mô hình tùy chỉnh được xây dựng với OpenAI — sử dụng các mô hình và công cụ gốc của OpenAI (ví dụ: GPT-4) — cho các khách hàng cần "tinh chỉnh sâu hơn mô hình của họ" hoặc "thẩm hàn kiến thức mới, cụ thể về lĩnh vực," OpenAI cho biết.
OpenAI đưa ra ví dụ với SK Telecom, tập đoàn viễn thông Hàn Quốc, đã làm việc với OpenAI để tinh chỉnh GPT-4 để cải thiện hiệu suất trong "các cuộc trò chuyện liên quan đến viễn thông" bằng tiếng Hàn. Một khách hàng khác, Harvey — đang xây dựng các công cụ pháp lý được hỗ trợ bởi Quỹ Khởi nghiệp OpenAI, ngành cánh OpenAI, — hợp tác với OpenAI để tạo ra một mô hình tùy chỉnh cho luật pháp bao gồm hàng trăm triệu từ văn bản pháp lý và phản hồi từ các luật sư chuyên nghiệp được cấp phép.
“Chúng tôi tin rằng trong tương lai, đa số tổ chức sẽ phát triển các mô hình tùy chỉnh được cá nhân hóa cho ngành công nghiệp, doanh nghiệp hoặc trường hợp sử dụng của họ,” OpenAI viết trong một bài đăng trên blog. “Với nhiều kỹ thuật có sẵn để xây dựng một mô hình tùy chỉnh, các tổ chức mọi kích thước có thể phát triển các mô hình cá nhân hóa để thực hiện ảnh hưởng cụ thể, ý nghĩa hơn từ triển khai AI của họ.”
OpenAI đang bay cao, được cho là gần 2 tỷ đô la trong doanh thu hàng năm đáng kinh ngạc. Nhưng chắc chắn có áp lực nội bộ để duy trì tốc độ, đặc biệt khi công ty định kế 100 tỷ đô la ngày nay với Microsoft (nếu tin đồn là đúng). Chi phí đào tạo và phục vụ mô hình AI sinh sáng tạo mẫu không giảm đi trong một thời gian dài, và công việc tư vấn như đào tạo mô hình tùy chỉnh có thể chỉ là điều giữ doanh thu tăng trưởng trong khi OpenAI lên kế hoạch cho các bước tiếp theo.
Tinh chỉnh và các mô hình tùy chỉnh cũng có thể giảm bớt áp lực trên cơ sở hạ tầng phục vụ mô hình của OpenAI. Các mô hình được cá nhân hóa trong nhiều trường hợp nhỏ hơn và có hiệu suất cao hơn so với các mô hình đa dụng của họ, và — khi nhu cầu về AI sinh sáng tạo đang đạt tới đỉnh cao — chắc chắn là một giải pháp hấp dẫn cho một OpenAI từng thiếu khả năng tính toán.
Bên cạnh chương trình Mô hình Tùy chỉnh mở rộng và xây dựng mô hình tùy chỉnh, OpenAI hôm nay đã giới thiệu các tính năng tinh chỉnh mô hình mới cho các nhà phát triển làm việc với GPT-3.5, bao gồm một bảng điều khiển mới để so sánh chất lượng và hiệu suất mô hình, hỗ trợ tích hợp với các nền tảng bên thứ ba (bắt đầu với nền tảng phát triển AI Weights & amp; Biases) và cải tiến về công cụ. Tuy nhiên, không có thông tin về việc tinh chỉnh cho GPT-4, mà đã ra mắt vào giai đoạn truy cập sớm trong DevDay.
